Digitale Entwicklungen bei Arbo Unie (2): „Datenaktivitäten von Grund auf neu aufgebaut“

Hochgesteckte Ziele in konkrete Maßnahmen umzusetzen, war die größte Herausforderung für Anna Geraedts, Data Science Managerin bei Arbo Unie. Gemeinsam mit Anton Bubberman von Anderson MacGyver schuf sie eine solide Datengrundlage, die zur Vitalität und Gesundheit der Arbeitnehmer beitragen und somit Unternehmen erfolgreicher machen soll.

Anna Geraedts, die aus dem Bereich Arbeitsschutz kommt, wurde von Vorstandsmitglied Willem van Rhenen gebeten, Arbo Unie bei der strategischen Weiterentwicklung von Daten und Digitalisierung zu unterstützen. Das Unternehmen befand sich in diesem Bereich noch in der Pionierphase. „Das gab mir die Möglichkeit, alles von Grund auf neu aufzubauen“, sagt Geraedts. „Dabei konnte ich mein gesamtes bisheriges Wissen und meine Erfahrung einbringen. Zum Beispiel, wie man ein Data-Science-Team aufbaut und vermeidet, sich in BI und Reporting zu verstricken.“

Wenn man von einem solchen Team beispielsweise die Entwicklung von Vorhersagemodellen erwartet, muss man dies klar fordern. „Dann können sie sehr konkrete Antworten und Lösungen liefern. Zum Beispiel im Bereich der Planung oder Verhaltensprognose“, sagt Geraedts – selbst keine Data Scientist, aber als promovierte Psychologin und aufgrund ihrer Erfahrung in ähnlichen Positionen äußerst datenaffin. Sie hat unter anderem bei Soulve Innovations, HumanTotalCare und ArboNed gearbeitet.

Bei Arbo Unie wurde schnell deutlich, dass weit mehr nötig war, als lediglich das kurz vor ihrem Eintritt ins Unternehmen erworbene Data Warehouse einzuführen. In der Zusammenarbeit mit Anderson MacGyver entschied man sich für einen systematischen Ansatz mit klarer Struktur und definierten Zielen. Der Weg führte nicht nur über den Aufbau, sondern auch über die Konzeption einer Datenorganisation und die Schaffung einer soliden Datengrundlage.

Fragen

„Insbesondere in den ersten Monaten habe ich mir Feedback von allen Ebenen eingeholt, einschließlich des Vorstands“, sagt Anna Geraedts. „Was sind die größten Herausforderungen, wo sehen die Mitarbeiter neue Chancen und wohin wollen wir uns als Organisation letztendlich entwickeln? Anschließend haben wir gemeinsam mit den Experten von Anderson MacGyver relativ schnell das Programm ausgearbeitet.“

Laut Anton Bubberman, Unternehmensberater und Leiter des Bereichs Daten bei der Beratungsfirma, umfasste dies mehrere Aspekte. „Welche Fragen zum Datenmanagement und zur Datenarchitektur mussten intern geklärt werden und welche konnten wir extern bearbeiten? Aber auch die Frage, welche Geschäftsrollen benötigt werden, beispielsweise um die Datenqualität zu verbessern und die Datenverantwortung zu sichern.“

Geraedts: „Nach und nach wurde deutlich, welche Möglichkeiten es gibt, aus Daten Wert zu schöpfen und welche Prozesse und Systeme dafür zusammenwirken müssen. Dabei stießen wir auf verschiedene Herausforderungen, beispielsweise darauf, dass manche Kunden oder einzelne Nutzer in den Systemen auf unterschiedliche Weise lokalisiert sein konnten.“

„Es war und ist oft schwierig, bestimmte Daten aus wichtigen Altsystemen zu extrahieren“, fügt Bubberman hinzu. „Hinzu kam das Datenschutzproblem im Zusammenhang mit dem korrekten Umgang mit personenbezogenen Daten und der Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen. Insbesondere der Datenschutz im medizinischen Bereich ist sehr sensibel.“ Alle diese Fragen wurden gemeinsam mit IT-Experten, Geschäftsleuten und dem Management erörtert.

Fünf Ströme

Das Datenprogramm von Arbo Unie war in fünf Bereiche unterteilt: die Schaffung von Datenbewusstsein, Governance und Organisation, die Datengrundlage, die Realisierung von Plattformen und Datenprodukten sowie die Realisierung des potenziellen Werts durch die Definition, Priorisierung und Planung der Dateninitiativen.

Seitdem wurden einige wichtige Schritte unternommen. „Wir haben ein Data Warehouse eingerichtet, das mittelfristig genutzt werden kann. Außerdem ist es uns in einem extrem angespannten Arbeitsmarkt gelungen, innerhalb eines Quartals rund ein Dutzend Datenexperten zu gewinnen. Die Infrastruktur steht nun, und wir können uns jetzt wirklich der Datenarbeit widmen.“

Laut Bubberman ist es hilfreich, dass Arbo Unie ein klares Ziel verfolgt, eine gesellschaftlich relevante Mission, zu der die Datenstrategie und die Datenspezialisten maßgeblich beitragen. Anna Geraedts: „Es stimmt, dass wir oft aufgrund dieser Kriterien ausgewählt werden. Es ist schön, durch seine Arbeit etwas für den niederländischen Arbeitsmarkt bewirken zu können. Was wir tun, hat tatsächlich Auswirkungen auf das Leben der Menschen.“

Sparringspartner

Laut dem Data Science Manager liegt der Wert von Anderson MacGyver in dessen umfassendem Engagement. „Mehrere Berater mit vielfältigen Kenntnissen und Erfahrungen fungierten als echte Sparringspartner und konnten die Organisation und die Geschäftsleitung überzeugen. Antons Einsatz war maßgeblich für den erfolgreichen Start aller Datenmanagement-Projekte, wie beispielsweise des Data Warehouse und der Datenarchitektur.“

„Mehrere Berater fungierten als echte Sparringspartner bei der Weiterentwicklung der Organisation.“

- Anna Geraedts – Data Science Manager bei Arbo Unie

Bubberman: „Einige der Programmteilnehmer konzentrierten sich hauptsächlich auf die Organisation, während Anna und ich uns mehr mit Daten und Technologie befassten. Das Tolle an Anna ist, dass sie wirklich die Initiative ergreift und die Dinge voranbringt.“ Angesichts der Art von Arbo Unie ist das manchmal eine ziemliche Herausforderung. „Eine Organisation, in der die Mitarbeiter Qualität liefern und ihre Arbeit wirklich gut machen wollen. Das ist in einem Bereich, in dem es um die Gesundheit der Menschen geht, absolut logisch, bremst aber manchmal die Abläufe.“

Challenges

Laut dem Data Science Manager steht Arbo Unie weiterhin vor Herausforderungen: „Wie wird die Organisation in Zukunft aussehen, welche Mitarbeiter stellen wir ein und wie können wir sie halten?“ Anton Bubberman fügt hinzu: „Dafür müssen wir uns noch ein besseres Bild davon machen, was wir im Rahmen der Digitalstrategie wirklich erreichen wollen.“

Im Bereich der Datengrundlage spielen zudem noch ungelöste technische Aspekte eine Rolle. „Wie bereits erwähnt, fällt es uns schwer, Daten aus einigen wichtigen Systemen zu extrahieren, und es müssen neue Datenquellen erschlossen werden, um darauf aufbauend neue Anwendungsfälle zu entwickeln. Sobald dieses Problem gelöst ist, entsteht automatisch ein Schneeballeffekt“, so der Unternehmensberater.

Die Verwendung externer Daten ist zwar eine Option, doch laut seiner Aussage liegt der Fokus zunächst darauf, die eigenen Daten zu ordnen. „Wenn wir diese Daten dann mit Daten aus anderen Quellen kombinieren können, ist vieles möglich, und explorative Analysen lassen sich schnell durchführen. Skalierbare Data-Science-Lösungen im Produktiveinsatz sind jedoch eine Herausforderung.“

Auf die Frage nach einem Tipp oder einer Empfehlung betont Anton Bubberman die Wichtigkeit einer übergreifenden Perspektive auf allen Ebenen, in der der Zusammenhang aller Schritte und Initiativen für alle nachvollziehbar ist. Anna Geraedts stimmt dem zu: „Stellen Sie sicher, dass die gesamte Organisation auf Managementebene mitzieht, damit Sie stets schnell die richtigen Entscheidungen treffen können.“