Jenseits des KI-Hypes. Es geht um die wirklich wichtigen Entscheidungen.
Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig. Neue Modelle, Tools und Agenten folgen in rasantem Tempo aufeinander. Experimentieren wird immer einfacher, und die technischen Möglichkeiten wachsen beinahe täglich.
Doch Technologie allein macht eine Organisation im Umgang mit KI nicht erfolgreich.
Wo setzen Sie KI ein und wo nicht? Wann gilt ein Experiment als erfolgreich? Entwickeln Sie die Technologie selbst oder kaufen Sie sie zu? Wie gehen Sie mit Mitarbeitern um, die ihre eigenen KI-Tools verwenden? Und wie stellen Sie sicher, dass die Daten, auf denen all diese Anwendungen laufen, tatsächlich korrekt sind?
In „MacGyvering AI“ diskutieren Jaspar Roos (unabhängiger Experte) und Stefan Wijers (Leiter des Bereichs Daten & KI bei Anderson MacGyver) die entscheidenden Faktoren für den erfolgreichen Einsatz von Daten und KI. Es geht nicht um Zukunftsszenarien, sondern um offene Gespräche über die Herausforderungen, vor denen Unternehmen schon heute stehen.
Sehen Sie sich die Folgen unten an.
Erste Folge: Der Wert von KI-Piloten
Experimentieren ist einfach. Den Nutzen daraus zu ziehen, ist viel schwieriger.
Organisationen starten derzeit überall KI-Pilotprojekte. Doch wann ist ein Experiment wirklich erfolgreich? Wie lässt sich feststellen, welche Anwendungen einen Mehrwert bieten und welche besser eingestellt werden? Und wie gelingt der Übergang von einem vielversprechenden Pilotprojekt zu einer Anwendung, die im großen Maßstab funktioniert?
Jaspar und Stefan erörtern, warum ein gutes Experiment mit einem konkreten Problem beginnt, warum Zeitersparnis nicht automatisch einen Business Case darstellt und warum KI nicht haben überall dort verwendet werden soll, wo es können. Sein.
Sehen Sie sich das ganze Video hier an:
Dieses Video ist Teil einer umfassenderen Gesprächsreihe zur praktischen Anwendung von Daten und KI in Unternehmen. In den kommenden Monaten werden Jaspar und Stefan Themen vertiefen, die viele Organisationen aktuell beschäftigen. Wann ist die Eigenentwicklung von KI-Lösungen sinnvoll und wann eine Standardlösung die bessere Wahl? Wie geht man mit „Schatten-KI“ um, wenn Mitarbeiter eigenständig und außerhalb der Unternehmensrichtlinien Tools nutzen? Und welche Rolle spielen Daten-Governance, Datenverantwortung und Datenarchitektur für die erfolgreiche Skalierung von KI? In jeder Folge verbinden wir Praxiserfahrungen mit konkreten Erkenntnissen, um Unternehmen bei der verantwortungsvollen und gewinnbringenden Implementierung von KI zu unterstützen.
Von Experimenten zu nachhaltigem Wert mit Daten und KI
Die Themen sind unterschiedlich, aber in jeder Folge geht es um dieselbe Herausforderung: Die Technologie entwickelt sich schneller, als Organisationen sie aufnehmen können.
Erfolg mit Daten und KI erfordert daher mehr als nur Technologie. Er erfordert kluge Entscheidungen darüber, wo Wertschöpfung angestrebt wird, eine vertrauenswürdige Grundlage und die Fähigkeit, erfolgreiche Anwendungen fest in die Organisation zu integrieren.
Wir unterstützen Organisationen dabei durch vier miteinander verbundene Daten- und KI-Dienste:
- Daten- und KI-Strategie
Ermitteln Sie, wo Daten und KI Wert schaffen.
Treffen Sie bewusste Entscheidungen hinsichtlich Ihrer Ambitionen, Ihrer Positionierung, Ihrer Investitionen und Ihrer Risiken und setzen Sie diese in eine klare Richtung um. - KI-Wertschöpfung
Vielversprechende Ideen in funktionierende Anwendungen umsetzen.
Überführen Sie KI-Anwendungsfälle vom Experiment in alltägliche Prozesse und messbare Geschäftsergebnisse. - Effektive Datengrundlage
Schaffen Sie die Grundlage für zuverlässige, skalierbare Daten und KI..
Organisieren Sie Daten, Governance, Qualität und Technologie so, dass Anwendungen sicher wachsen und wiederverwendet werden können. - Daten- und KI-Umsetzungsleistung
Ambitionen in Taten umsetzen.
Die Umsetzung wird durch Führung, Programmmanagement und praktische Unterstützung, wo nötig, beschleunigt.
Mehr über unsere Dienstleistungen erfahren Sie auf unserer Seite Daten & KI.