Voorbij de AI-hype. Over de keuzes die er echt toe doen.
AI is overal. Nieuwe modellen, tools en agents volgen elkaar in hoog tempo op. Experimenteren wordt steeds makkelijker en de technische mogelijkheden groeien bijna dagelijks.
Maar technologie alleen maakt een organisatie nog niet succesvol met AI.
Waar zet je AI wel en niet voor in? Wanneer is een experiment succesvol? Bouw je zelf of koop je technologie in? Hoe ga je om met medewerkers die hun eigen AI-tools gebruiken? En hoe zorg je dat de data waarop al die toepassingen draaien daadwerkelijk op orde is?
In MacGyvering AI gaan Jaspar Roos en Stefan Wijers in gesprek over de keuzes achter succesvolle inzet van Data & AI. Geen verhalen over wat er over vijf jaar misschien mogelijk is, maar open gesprekken over dilemma's die organisaties vandaag al tegenkomen.
Bekijk de afleveringen hieronder.
Eerste aflevering: De waarde van AI-pilots
Experimenteren is makkelijk. Waarde realiseren is een stuk moeilijker.
Organisaties starten volop AI-pilots. Maar wanneer is een experiment daadwerkelijk succesvol? Hoe bepaal je welke toepassingen waarde toevoegen en welke je beter kunt stoppen? En hoe kom je vervolgens van een veelbelovende pilot naar een toepassing die op grotere schaal werkt?
Jaspar en Stefan bespreken waarom een goed experiment begint bij een concreet probleem, waarom tijd besparen nog niet automatisch een businesscase oplevert en waarom niet overal waar AI kán worden ingezet, AI ook móét worden ingezet.
Bekijk hier de volledige video:
Deze video maakt deel uit van een bredere reeks gesprekken over de praktische toepassing van Data & AI binnen organisaties. In de komende maanden gaan Jaspar en Stefan dieper in op onderwerpen die veel organisaties momenteel bezighouden. Wanneer kies je ervoor om zelf AI-oplossingen te ontwikkelen en wanneer is een bestaande oplossing een betere keuze? Hoe ga je om met Shadow AI, waarbij medewerkers zelf tools inzetten buiten het zicht van de organisatie om? En welke rol spelen data governance, eigenaarschap en architectuur bij het succesvol opschalen van AI? In iedere aflevering combineren we praktijkervaringen met concrete inzichten om organisaties te helpen AI op een verantwoorde en waardevolle manier in te zetten.
Van experimenteren naar structurele waarde met Data & AI
De onderwerpen verschillen, maar achter iedere aflevering zit dezelfde uitdaging: technologie ontwikkelt zich sneller dan organisaties haar kunnen absorberen.
Succes met Data & AI vraagt daarom om meer dan technologie. Het vraagt om scherpe keuzes over waar je waarde wilt creëren, een fundament waarop je kunt vertrouwen en het vermogen om succesvolle toepassingen daadwerkelijk onderdeel te maken van de organisatie.
Daar helpen we organisaties bij vanuit vier samenhangende Data & AI-services:
- Data & AI Strategy
Bepaal waar data en AI waarde creëren.
Maak bewuste keuzes over ambitie, positionering, investeringen en risico's en vertaal die naar een heldere koers. - AI Value Delivery
Maak van kansrijke ideeën toepassingen die werken.
Breng AI-use-cases van experiment naar dagelijkse processen en meetbare bedrijfsresultaten. - Effective Data Foundation
Leg het fundament voor betrouwbare en schaalbare Data & AI. .
Organiseer data, governance, kwaliteit en technologie zodat toepassingen veilig kunnen groeien en hergebruikt kunnen worden. - Data & AI Execution Power
Breng ambitie daadwerkelijk in uitvoering.
Versnel realisatie met leiderschap, programmasturing en hands-on versterking waar die nodig is.