Autor: comand-nadukadha

Sommerlager, 1954. Eine Gruppe von zwölfjährigen Jungen genießt einen unvergesslichen Urlaub. Ahnungslos nehmen sie dabei an einem der bekanntesten sozialpsychologischen Experimente teil rund um Gruppenprozesse. Ohne sich jemals vorher begegnet zu sein, werden sie in zwei Gruppen aufgeteilt, die nichts vom Dasein der anderen Gruppe wissen. In der ersten Woche führen sie verschiedene Aktivitäten durch, die zu einer starken Gruppenbindung führen. Erst in der zweiten Woche erfährt die Gruppe, dass es noch eine zweite Gruppe gibt. Dabei entstehen schnell Vorurteile und Stereotypen gegenüber der anderen Gruppe, die durch Wettbewerbe mit großen Belohnungen verstärkt werden. Wie können zwei Gruppen mit unterschiedlichen Ansichten über den anderen effektiv zusammenarbeiten?

Wahrnehmung der Partnerschaft

Bei der Gestaltung und Festlegung agiler, digitaler Organisationen stellen wir fest, dass sich Organisationen zunehmend für eine Zusammenarbeit mit Partnern entscheiden. Häufig sehe ich jedoch, dass die Ansichten dieser Partner über die Zusammenarbeit unterschiedlich sind und dass jede Partei, sowohl bewusst als auch unbewusst, den anderen Parteien ihre eigene Sichtweise unter dem Deckmantel des „bewährten Verfahren“ aufzwingt. Dadurch entsteht die Gefahr, dass sich eine Partei nicht gehört fühlt. Es gibt keine echte Zusammenarbeit.

Gemeinsame Vision

Beim Experiment werden die Jungengruppen mit einer kaputten Wasserversorgung konfrontiert. Nur durch Zusammenarbeit als Gruppe kann dieses Rätsel gelöst werden. Bei Anderson MacGyver lösen wir das komplexe Rätsel der Organisation einer Zusammenarbeit zwischen den Parteien, indem wir diese Organisation auf einem großen Plakat mit allen Beteiligten gleichzeitig visualisieren. Dadurch wird die gesamte Verwaltung offengelegt, die in Beratungsstrukturen auf strategischer, taktischer und operativer Ebene festgelegt wurden. Darüber hinaus zeigt das Plakat Leitsätze der Zusammenarbeit und eine gemeinsame Vision. Das Poster selbst ist das greifbare Ergebnis. Mindestens genauso wichtig ist jedoch der Prozess der Zusammenarbeit. Es entsteht ein Dialog, in dem unterschiedliche Perspektiven und Ansichten ausgetauscht werden. Gemeinsam finden wir neue Lösungen.

Denken Sie gemeinsam in Möglichkeiten.

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IT getrennt von den Geschäftstätigkeiten, lediglich unterstützend, gefangen in einer kostenorientierten Kultur: eine altmodische Vorstellung, vor allem wenn man die digitalen Unternehmen von heute betrachtet, in denen die IT eine wichtige Rolle bei Produkten und Dienstleistungen für den Endverbraucher spielt. Bei der Gestaltung einer solchen digitalen Organisation ist es von größter Wichtigkeit, auf die richtigen Designprinzipien zu achten. Die einheitliche Anwendung eines Sets an Organisationsprinzipien für das gesamte Unternehmen reicht nicht mehr aus: In einem gut funktionierenden Unternehmen sind mehrere Führungsstile und -kulturen erforderlich. Anderson MacGyver beschreibt dieses Konzept mit dem Begriff „Multimodalität“.

Passend zur Geschäftstätigkeit

Das Schlüsselprinzip der Multimodalität ist, dass ein geeignetes digitales Organisationsdesign durch die Besonderheiten der Geschäftsaktivitäten, auf die sich ein digitaler Organisationsteil konzentriert, mit der Anwendung des „Konkurrierende Werte Rahmenwerk“ von Cameron und Quinn (2006) geprägt sein sollte.

Arten von Organisationskulturen und ihre Merkmale

Das multimodale Modell von Anderson MacGyver unterscheidet vier Modalitäten, aus denen das digitale Unternehmen bestehen kann:

• unternehmerische, kurzzyklische Innovationsteams (Adhocracy, oder flexible Organisationsform), die sich auf einzigartige Geschäftstätigkeiten konzentrieren, die externen Geschäftswert schaffen
• Stabilitäts- und Kostenmanagementteams (Hierarchie), die sich auf Commodity-Geschäftstätigkeiten konzentrieren, die zwar notwendig, aber nicht charakteristisch für die Organisation sind
• Integrationsteams, die den digitalen Datenaustausch, den Zusammenhang, die Ausrichtung und die gegenseitige Anpassung (Clan) verwalten und sich auf die für das Unternehmen und seine Tätigkeiten spezifischen und verbindenden Geschäftstätigkeiten konzentrieren
• Teams, die intelligenterweise Marktlösungen (Markt) übernehmen und in der Lage sind, diese schnell für allgemeine, aber wettbewerbsfähige Geschäftstätigkeiten zu nutzen, die einen Geschäftswert für den Kunden schaffen

Die Kompetenzen zwischen diesen Arten von Teams differieren: Innovationsteams (violett) benötigen deutlich andere Kompetenzen als Integrationsteams (orange). Marktteams (blau) konzentrieren sich auf die externe Wertschöpfung, während Hierarchieteams (grün) messerscharf auf Kosten und Stabilität gemeinsamer Funktionalitäten und Dienste achten. Eine erfolgreiche digitale Organisation erfordert ein multimodales Organisationsdesign: ein wohlüberlegtes Gleichgewicht zwischen den verschiedenen Modalitäten mit mehreren Führungsstile unter Berücksichtigung der gewünschten kulturellen Unterschiede.

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Der Abschluss eines Vertrages zwischen einem Kunden und einem Lieferanten ist der perfekte Moment, um die gegenseitigen Absichten und Ziele beider Parteien zu verdeutlichen. Egal, ob es sich um Commodity-Leistungen oder den Ersatz eines Kernsystems handelt, die gegenseitigen Erwartungen an die gelieferten Dienste und deren Nutzen sollten sowohl eindeutig als auch messbar sein.

Bei der Vertragsunterzeichnung wird jedoch nicht selten behauptet, dass der konkrete Vertragsinhalt nicht von wesentlicher Bedeutung sei. Jeder unterstützt von ganzem Herzen, was auf dem Papier steht, aber gleichzeitig wird man sich bewusst, dass es am Ende auf die „bequemen“ Eigenschaften des Vertrags ankommt: Vertrauen, Zusammenarbeit, Beziehung, Partnerschaft, Vereinbarkeit. Im Allgemeinen wird angenommen, dass das Gelingen der Partnerschaft der entscheidende Aspekt ist. Das hat zur Folge, dass der Vertrag in der sprichwörtlichen Schublade verschwindet – um dann im Streitfall wieder hervorgeholt zu werden.

In der Praxis erweist es sich als schwierig, Angelegenheiten, die zu Unzufriedenheit führen können, offen zu besprechen. Haben wir vergessen, diese anzuschneiden? Haben wir Angst, dies zu tun? Haben wir Angst, dass diese Haltungsart zu geradlinig ist? Offen darüber zu sprechen, was verbessert werden kann, ist sehr wichtig, besonders wenn die Absichten gut gemeint sind. Schließlich ist das Bewusstsein für Engpässe eine Notwendigkeit, wenn wir sie wirklich bewältigen möchten. Von der Verbesserung von Fragestellungen profitieren beide Seiten!

Indikatoren

Je nach Kontext gibt es verschiedene Arten und Formen von Verträgen. Ebenso viele Metriken geben Aufschluss darüber, was geliefert wird. Traditionelle Commodity-Verträge führen selten zu Unstimmigkeiten, da sie oft aus einfachen Dienstleistungsvereinbarungen bestehen. Maßgeschneiderte Dienstleistungen stellen dahingegen eine größere Herausforderung dar, denn das Wesen dieser Verträge besteht darin, durch die Partnerschaft einen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen. Idealerweise konzentrieren sich solche Verträge auf übergeordnete Ziele und spezifische Leistungsindikatoren.

Daher ist der Weg zu einer Dienstleistungsvereinbarung oft der einfachste Weg. Diese Form der Berichterstattung und Managements verwandelt sich oft von einer Methode zu einem Ziel an sich. Das ist logisch – es ist eine sogenannte Behaglichkeitszone sowohl für den Kunden als auch für den Lieferanten, weil es angenehm und greifbar ist. Die Erfüllung der Dienstleistungsvereinbarung sagt jedoch wenig darüber aus, ob das gemeinsame Geschäftsziel erreicht wurde, für das sowohl der Kunde als auch der Dienstanbieter die Verantwortung tragen. Insbesondere Altlieferanten tun sich oftmals schwer, sich auf Unternehmensziele und -absichten festzulegen.

Aus der Zusammenarbeit müssen die Ziele und Absichten kristallklar hervorgehen. Die Partnerschaft, der Vertrag und die Indikatoren, nach denen die Zusammenarbeit bewertet wird, sollten auf diese Ziele und Absichten abgestimmt sein.

Entspannen Sie sich

Meiner Meinung nach sollte ein Vertrag nicht in der Schublade liegen, sondern sollte verwaltet werden. Das mag zwar etwas altmodisch und bürokratisch klingen, aber es muss gemacht werden. Es kann aber auch auf eine ausgelassene, luftige Art und Weise geschehen. Sie können sich beispielsweise für entspannende, inspirierende Formen des Managements und der Berichterstattung entscheiden, mit einem klaren gemeinsamen Ziel. Indem es Spaß macht und nützlich ist, findet Vertragsmanagement seinen Weg in die normale Tagesordnung.

Unabhängig vom Beziehungsstatus zwischen Kunde und Lieferant muss von Zeit zu Zeit ein Vertrag eingesehen werden. Und sei es nur, um zu prüfen, ob sich alle noch über den Inhalt einig sind, ob er noch die richtigen Metriken enthält und ob die erbrachten Leistungen dem Vereinbarten entsprechen.

Die Beziehung zwischen einem Kunden und seinem Lieferanten wird manchmal mit einer Ehe verglichen. Neben den formalen Aspekten, die im Ehevertrag vertraglich festgelegt werden, haben beide Partner mehrere stillschweigende Erwartungen aneinander. Unabhängig von der Art des Dienstes: sei es die Entwicklung einer kundenspezifischen Anwendung, die Implementierung eines großen Commodity-Produkts oder etwas völlig anderes.

Die Erwartungen des Kunden beziehen sich auf Themen wie Qualität, Kosten und die Realisierung des Business-Case. Ein ähnliches Zusammenspiel der Interessen erlebt der Lieferant. Neben der Erbringung einer qualitativ guten Dienstleistung geht es ihm um Umsatz, Gewinnspannen und die Weiterentwicklung des Kunden. Viele dieser Angelegenheiten können und werden während des Verkaufsprozesses angesprochen, ein großer Teil bleibt davon bleibt jedoch stillschweigend.

Das Gespräch suchen

Wie jede Beziehung basiert auch die Kunden-Lieferanten-Beziehung auf gegenseitigem Vertrauen und manchmal einer gesunden Portion Misstrauen. Wenn die Flitterwochen vorbei sind, werden immer wieder kleine Unannehmlichkeiten auftauchen: Themen, über die Sie in Ihrem Ehevertrag keine vertraglichen Vereinbarungen getroffen haben. Ein weiterer Faktor, der zu Gereiztheit führen kann, ist die Tatsache, dass beide Partner in dieser Beziehung einen unterschiedlichen Weg der persönlichen Entwicklung gehen werden.

Was ist die richtige Vorgehensweise in einer solchen Situation? Werden Sie mit dem Finger zeigen? Wird Enttäuschung regieren? Sind alle Lieferanten gleich? Haben Sie nicht etwas Besseres verdient? Oder suchen Sie das Gespräch, um Engpässe zu finden und die Probleme zu lösen? Reden ist immer die beste Wahl. Je früher Sie angeben, welcher Teil der Zusammenarbeit nicht Ihren Erwartungen entspricht, desto höher sind die Erfolgschancen. Wo dem einen die Leidenschaft fehlt, sucht der andere vielleicht nach Stabilität. Wenn Sie wissen, was in Ihrer Beziehung schief geht, wissen Sie auch, was getan werden kann, um das Problem zu beheben.

In einer Geschäftsbeziehung ist es sinnvoll, die anfänglichen Ziele der Zusammenarbeit mitzuteilen: Wurde die Beziehung zu Zwecken der Kostenreduzierung, zur Gewinn- oder Wachstumsmaximierung oder zur Erreichung operativer Höchstleistung angegangen? Wenn Sie die Absicht und die gegenseitigen Erwartungen ausdrücklich vorlegen, kommen Sie der Lösung näher, auch wenn sich die Absichten und Erwartungen ändern. Vergessen Sie nicht, einen genauen und kritischen Blick auf sich selbst zu werfen, wenn Sie die Engpässe in der Beziehung benennen.

Entziehen Sie die Emotionen

Bei solchen Gesprächen braucht man manchmal dringend eine dritte Partei. Ein objektiver Beziehungstherapeut, der in der Lage ist, die Emotionen aus einem Konflikt zu entziehen. Untersuchen Sie zusammen mit einer Zwischenperson, ob die Absprachen erneuert werden sollten. Beginnend mit den direkt beteiligten Personen, oftmals die Geschäftsleitung, und anschließend mit dem Rest der Kunden- und Lieferantenunternehmen. Vergleichen Sie dies mit einer Familientherapiesitzung oder der Beilegung einer Familienfehde. Manchmal schalten sich sogar die Nachbarn ein, um den Konflikt zu lösen! Eine gestörte Beziehung hat Auswirkungen auf mehreren Ebenen. Diese müssen alle neu ausgerichtet werden. Manchmal kann es helfen, sich einfach einzugestehen, dass man sich trotz allem, was passiert, immer noch liebt.

Je mehr Ihr Partner eine Schlüsselrolle im Kern Ihrer Existenz spielt, desto wichtiger ist die Lösung des Streits. In diesem Fall ist die andere Partei ein Teil von Ihnen. In einer klassischen gestalteten Ehe, in der andere im Voraus bestimmt haben, wie Sie und Ihr Partner zusammenarbeiten werden, könnten Sie sogar eine Scheidung in Betracht ziehen.

Zwecktauglichkeit

Ob Sie Ihre Beziehung als Kunde und Lieferant fortsetzen, beide an der Beziehung arbeiten oder ob Sie sich darauf einigen, getrennte Wege zu gehen: Im Hinblick auf die zukunftsorientierte Perspektive ist es immer von äußerster Wichtigkeit, dass die Wechselwirkung weiterhin den ursprünglichen und sich entwickelnden Absichten und Zielen der Zusammenarbeit entspricht.

Nicht umsonst legen wir bei Anderson MacGyver großen Wert auf das ‚Zwecktauglichkeitsprinzip“: Lieferanten und ihre Lösungen sollten zu der Geschäftstätigkeit des Kunden passen, den sie unterstützen. Wenn Sie sich gefunden haben, ist es wichtig, die Beziehung auf das Ziel auszurichten, das Sie gemeinsam erreichen möchten und dabei auf das gegenseitige Verständnis zu achten.

Wir möchten dabei helfen. Manchmal, indem man sich kurz zwischen die Parteien stellt und die gegenseitigen Absichten und Ziele nochmals klarstellt.

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Vergangene Woche haben wir mit einem Direktor von ICT & Logistics über einen intelligenten Heizkessel gesprochen, der beispielsweise in der Lage ist, den gewählten Wasserdruck automatisch nachzufüllen. Falls dies jedoch zu oft passiert, erhält der Besitzer des Heizkessels über die entsprechende App auf seinem Telefon ein Warnsignal und wird automatisch ein Mechaniker kontaktiert. Auf diese Weise werden schwerwiegende Fehlfunktionen von Heizkesseln auf ein Minimum reduziert, was in diesen kalten Wintertagen sehr hilfreich ist.

Stellen Sie sich vor, in einer Welt zu leben, in der Geräte wissen, was wir brauchen, und diese Bedürfnisse völlig automatisch erfüllen, ohne dass wir ihnen einen Befehl dafür geben müssen. Das klingt vielleicht wie Sciencefiction, aber das Gegenteil ist der Fall. Obwohl solche Anwendungen noch nicht oft eingesetzt werden, sind sie bereits für Verbraucher, Unternehmen und Regierungen verfügbar.

Heutzutage kann man auf dem Markt verschiedene angeschlossene Geräte finden, wie z.B. Toon von unserem Kunden Eneco und der Nest -Thermostat, der Ihre gewünschte Temperatur zu Hause erkennt und die Temperatur senkt, sobald Sie das Haus verlassen, um den Energieverbrauch zu optimieren. Ein weiteres Beispiel ist der Car-Connector von ANWB (die niederländische Schwestergesellschaft der ADAC), der die gemeinsame Nutzung von Daten für eine verbesserte Pannenhilfe, automatisierte bezahlte Parkdienste und Rabatte auf Autoversicherungen für Fahrer, die ein sicheres Fahrverhalten aufzeigen, nutzt.

Die Stadt Santander in Spanien ist die fortschrittlichste „Smart City“ Europas. Tausende von Sensoren haben die Stadt in ein Hightech-Labor verwandelt. Sensoren, die die Besucher der Stadt auf dem kürzesten Weg zum nächsten freien Parkplatz leiten. Sensoren in Mülltonnen, die ein Signal an die Gemeinde senden, wenn sie fast voll sind. Feuchtesensoren in öffentlichen Parks, um deren Bewässerung zu optimieren. Bewegungssensoren, die sicherstellen, dass die Straßenbeleuchtung nur dann eingeschaltet wird, wenn eine Person in der Nähe ist. Dies sind nur einige Beispiele der verwendeten Sensoren.

Dies sind alles Beispiele für das Internet-of-Things (IoT). Das IoT bietet Unternehmen neue Möglichkeiten, Daten mithilfe eines Netzwerks von Geräten zu integrieren, um die menschliche Entscheidungsfindung und Prozessausführung zu optimieren. Beides ist wichtig, um bei der Formulierung einer digitalen Strategie ein besseres Verständnis für den breiten digitalen Kontext zu erlangen, wie in unserem Whitepaper „Digitale Strategie – Aufbau der Vision und der Reise Ihres Unternehmens in Richtung Digitalisierung“ beschrieben.

Der Mehrwert von IoT-Geräten und -Diensten wird in den kommenden Jahren aufgrund der Zunahme ihrer branchenübergreifenden Anwendungen sehr schnell steigen. Ein Beispiel könnte ein Service-Netzwerk in Echtzeit sein, bei dem Geräte aus der Ferne überwacht werden. Mit Hilfe eines Algorithmus kann dabei vorhergesagt werden, welches Ersatzteil eines Gerätes bald ausgetauscht werden muss. Anschließend wird eine automatisch generierte Serviceanfrage im Markt veröffentlicht und das beste Angebot angenommen. Der Servicemechaniker erhält über einen speziellen Code Zugang zu dem jeweiligen Gebäude, um die Reparatur durchzuführen. Nachdem das Ersatzteil ausgetauscht wurde, wird automatisch eine Nachricht an das Unternehmen gesendet, in der die Reparatur erläutert und die Rechnung gemacht wird.

Ein praktisches Beispiel für IoT finden Sie im Hafen von Rotterdam. Im Hafen steigen tagtäglich die Anzahl der aktiven Sensoren. Nicht nur Sensoren, die Strömungen, Temperatur und den Grundwasserspiegel messen, sondern auch Sensoren, die Bewegungen und Einflüsse an der Kaimauer erkennen. Die Verwendung dieser Daten ermöglicht dem Hafen von Rotterdam eine angemessenere Wartung und die Entwicklung neuer Kaimauern.

IoT gilt somit als das digitale Nervensystem der Welt, das durch die kollektive Verbindung mit Geräten an das Netzwerk an Stärke gewinnt. Durch den alleinigen Anschluss von Geräten an ein Netzwerk wird das Gerät jedoch keinen Geschäftswert für eine organisatorische Kette generieren. Die Herausforderung beim IoT besteht darin, den wahren Mehrwert der generierten Daten zu entdecken und anschließend aufgrund dieser Daten neue und verbesserte Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.

Die Anwendungen und der Mehrwert vom IoT sind heutzutage von so großer Bedeutung, dass die Analyse ihres Potenzials ein Standardpunkt geworden ist, den wir bei der strategischen Analyse des digitalen Kontextes eines Unternehmens für unsere Kunden durchführen. Sind Sie daran interessiert, mehr über IoT und die Entwicklung einer digitalen Strategie für Ihr Unternehmen zu erfahren?

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Die Katastrophe

Stockholm 1628. Es ist ein warmer und sonniger Augusttag. Jeder, der kann, macht sich auf den Weg zu den Anlegestellen, um das historische Ereignis mitzuerleben. Viele haben sogar eine tagelange Reise hinter sich, um diesen Moment hautnah miterleben zu können: Der Stolz des schwedischen Staats setzt die Segel. Die Vasa ist das stärkste Marineschiff, das die schwedische Marine je in Betrieb genommen hat. Sie verfügt über eine unübertroffene Feuerkraft und könnte der entscheidende Faktor im tobenden Krieg mit Polen-Litauen sein. Wenn man nämlich die Kosten bedenkt, ist das auch besser so! Die 64 massiven Bronzekanonen und die reiche Dekoration mit Hunderten von bemalten und vergoldeten Skulpturen haben ein Vermögen gekostet und machen die Vasa zu einem großen Vermögenswert für das schwedische Königreich.

Auch an diesem klaren und sonnigen Sommertag sinkt die Vasa auf ihrer Jungfernfahrt, nur 1300 Meter nach dem Ablegen, als die erste leichte Windböe einen Teil ihrer Segel füllt. Etwa 30 Menschen ertrinken dabei.

Was ist passiert?

Wie konnte dieser Moment, der eigentlich triumphal sein sollte, in einer verheerenden Katastrophe enden?

Die Antwort ist schockierend einfach. Die Konstruktion des Schiffes war nicht für das hohe Gewicht der vielen Kanonen geeignet, die den Massenschwerpunkt des Schiffes zu hoch ansetzten, um noch stabil sein zu können.

Ein anderes Goldenes Zeitalter

388 Jahre später wiederholt sich diese Geschichte ein weiteres Mal. Genau wie in den Tagen, die von den Niederländern als „das Goldene Zeitalter“ bezeichnet werden, leben wir mitten in einer Zeit der Abenteuer und Möglichkeiten. Die Schiffe der VOC (Verenigde Oost-Indische Compagnie) brachten von ihren Fernlandreisen nicht nur kostbare Waren zurück, sondern auch nicht zu unterschätzende Erkenntnisse über entdeckte Kulturen, Flora und Fauna sowie wichtiges seemännisches Fachwissen.

Heutzutage sehen sich die meisten Unternehmen von einem Meer von Daten umgeben. Genau wie in der Vergangenheit kann das Segeln auf diesem Ozean ein Abenteuer sein, das zu neuen fantastischen Geschäftsmöglichkeiten führt. Darüber hinaus können aus diesen Reisen neue Erkenntnisse und Trends für das Management gewonnen werden, um die richtige Entscheidungsfindung zu vereinfachen. Ein weiteres Goldenes Zeitalter! Doch der Weg dorthin ist kompliziert und erfordert Fachwissen und Geschick. Genau wie bei der Vasa kann man mit fehlendem Fachwissen und falschen Ansätzen leicht kentern und sinken.

Weniger ist mehr

Es gibt noch eine weitere Lektion, die man hier lernen kann: Weniger ist manchmal mehr. Dies gilt auch bei der Datenanalyse! Zwar ist es eine weitverbreitete Annahme, dass mehr Daten zwangsläufig zu mehr und zuverlässigeren Erkenntnissen führen, doch dies stellt sich in den meisten Fällen als eine gefährliche Annahme heraus und ist in den meisten Fällen auch schlichtweg falsch! Wenn Sie über ausreichend umfangreiche Statistiken, also riesige Datensätze, verfügen, können moderne Algorithmen mittlerweile auch mit verunreinigten und unvollständigen Daten zuverlässige Erkenntnisse erzeugen. Aber die überwiegende Mehrheit der Unternehmen verfügt nicht über diese umfangreichen Datensätze wie z.B. Google oder Facebook. Sie werten nicht täglich hunderte und tausende von Terabyte an Daten aus, um Internet-Suchergebnisse zu liefern oder das Verhalten ihrer Kunden zu analysieren. Ihre Datensätze sind tausend- und sogar millionenfach kleiner. Dabei ist eine gute Datenqualität unerlässlich. “Garbage in, garbage out“ bleibt eine gültige Aussage für die überwiegende Mehrheit der Analysen. Der effektivste und effizienteste Ansatz ist meistens eine „leichte“ und transparente Analyse, die einfach zu überprüfen und zu verstehen ist und auf wenigen, aber aussagekräftigen Variablen basiert. Der Versuch, alle Daten und Variablen in eine Blackbox zu „quetschen“ und sich auf die Ergebnisse zu stützen, ist äußerst riskant und in den meisten Fällen zum Scheitern verurteilt, wenn man die Daten nicht vorher genau kennt und gründlich versteht. Weniger ist manchmal mehr, die Vorhersagen eines Vorhersagemodells, das z.B. auf einem maschinellen Lernalgorithmus basiert, können durch das Hinzufügen irrelevanter Variablen deutlich verschlechtert werden.

Die Vasa hätte nämlich mit ein paar Kanonen weniger an Bord eine wichtige Rolle im Krieg spielen können.

Beugen Sie das Risiko eines Untergangs vor und fragen Sie bei Ihrer (potentiellen) Datenanalyse unsere Unterstützung.

…oder: Für harte Ergebnisse, müssen Sie weich werden!

Die vernachlässigte Seite von Big Data

„Bei Big Data geht es nicht um Daten! Es geht auch nicht um Technologie!“ – Eine ziemlich gewagte Aussage, vor allem wenn man die öffentliche Debatte zu diesem Thema verfolgt. Die meisten Artikel und Diskussionen drehen sich um technische Entwicklungen wie Hadoop, Cloud Computing oder selbstlernende Algorithmen. Dies führt zu dem Eindruck, dass Big-Data-Projekte allein durch das Finden des richtigen technischen Hilfsmittels erfolgreich durchgeführt werden können. Doch diese Sichtweise verfehlt eine grundlegende Eigenschaft von Big Data völlig. Man könnte es auch die weiche Seite von Big Data nennen. Diese rücksichtslos vernachlässigte Seite ist nicht selten der entscheidende Faktor, der über Erfolg oder Misserfolg eines Big-Data-Projekts oder -Programms entscheidet.

Was ist also diese geheimnisvolle weiche Seite von Big Data? Nach dem Vorbild der 3 V’s (Volume, Velocity und Variety, zu Deutsch Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt), die oft zur Definition von Big Data verwendet werden, kann man diese Seite als die 3 C’s zusammenfassen: Creativity, Collaboration und Culture, zu Deutsch Kreativität, Zusammenarbeit und Kultur.

Kreativität

Am Anfang eines jeden Big-Data-Projekts stehen kreative Ideen, wie man die Daten nutzen kann. Diese Ideen werden typischerweise in Fragen formuliert, die mit „Was wäre, wenn wir …..?“ beginnen. Denken Sie zum Beispiel an ein Logistikunternehmen, das sich die Frage stellen können: „Was wäre, wenn wir unsere eigenen Daten mit offenen Daten, wie Wetterdaten oder Verkehrsdaten, kombinieren würden? Könnten wir damit unsere täglichen Liefervorhersagen und das Verfahren verbessern? Und wenn ja, um wie viel?“. Aber auch bei der Datenanalyse, dem Herzstück eines jeden Big-Data-Projekts, ist Kreativität gefragt. Mit kreativen Ideen und Programmierungen kann der Analysecode als Leistung optimiert werden und neue und oft unerwartete Insider-Ansichten enthüllen, wie z.B., dass eine ineffiziente Auslastung des Operationssaals in einem Krankenhaus nicht durch Notfälle, sondern durch die lang geplanten Operationen verursacht wird.

Arbeiten mit Big Data ist mit viel Experimentieren verbunden, da man damit meist Neuland betritt. Sie müssen kreativ sein, um die Herausforderungen zu überwinden und zu lösen, denen Sie während eines Big-Data-Projekts und einer Analyse gegenüberstehen. Kreativität ist nämlich ein wesentlicher Bestandteil für Erfolg. Ohne Kreativität ist jedes Big-Data-Projekt schon von Anfang an zum Scheitern verurteilt.

Zusammenarbeit

Um die Möglichkeiten, die Big Data bietet, voll auszuschöpfen, ist die Zusammenarbeit von mehreren Abteilungen im Unternehmen unerlässlich. Der Schwerpunkt des analytischen Teils eines Big-Data-Projekts wird vom Unternehmen bereitgestellt, in der Regel vom Vertrieb, Marketing oder dem operativen Geschäft. Die technischen Elemente selbst liegen in der Verantwortung der IT oder einer eigenständigen Datenabteilung. Wesentlich für eine fruchtbare Zusammenarbeit ist, dass die interdisziplinären Mitglieder eine gemeinsame Sprache entwickeln. Dies ist nicht trivial, da die meisten Mitglieder der Zusammenarbeit typischerweise aus sehr unterschiedlichen Bereichen kommen. Ein bewährter Ansatz, um die Entwicklung einer gemeinsamen Sprache schnell zu unterstützen, sind Visualisierungen, die als gemeinsame Verständnisbasis dienen. Im Rahmen unseres Geschäftsalltags unterstützen wir mit unserem bewährten Betriebsmodell Canvas die Schaffung einer gemeinsamen Sprache für Business und IT Die gleiche Technik kann zur Verbesserung der Kommunikation in Big-Data-Projekten verwendet werden.

Neben dieser internen Zusammenarbeit kann gleichzeitig die Zusammenarbeit mit externen Partnern wie Forschungsinstituten, Universitäten oder Beratern dazu beitragen, den gewünschten Nutzen eines Big-Data-Projekts zu erzielen.

Kultur

Erfolgreiche Big-Data-Projekte und -Programme erfordern in vielen Unternehmen einen Kulturwandel. Die damit verbundenen Projekte und Programme sind sehr dynamisch und erfordern eine agile Vorgehensweise. Mit iterativen Zyklen ist auch viel Experimentieren verbunden. Dies erfordert ein dynamisches, kreatives und inspirierendes Umfeld, in dem man sich traut, etwas Neues und Außergewöhnliches auszuprobieren – ein Umfeld, das man oft bei Start-Up-Unternehmen findet. Aus diesem Grund nähern sich verschiedene große Unternehmen wie z.B. die ING den Big-Data-Herausforderungen, indem sie zunächst Start-Up-Unternehmen gründen und diese dann später integrieren. Aber auch die Schaffung von firmeninternen, interdisziplinären Teams für Big-Data-Projekte kann sehr erfolgreich sein.

Es lohnt sich, die 3 K’s von Big Data genau zu beachten. Diese werden nicht nur das Projekt unterstützen und helfen, die definierten Ziele schneller und effizienter zu erreichen, sondern auch qualitativ hochwertigere Ergebnisse mit einer höheren Wirkung erzeugen. Für harte Ergebnisse müssen Sie weich werden.

Brauchen Ihre Big-Data-Ziele etwas mehr Kreativität, Zusammenarbeit oder ein inspirierendes kulturelles Umfeld? Zögern Sie nicht und kontaktieren Sie Anderson MacGyver.

Ein riesiger Marmorbrocken!

Etwa 6 Meter hoch, über 7 Tonnen schwer und nicht wirklich von der besten Qualität. Einige wenige, namhafte Künstler des Anfangs des 16. Jahrhunderts, nahmen Aufträge an, diesen riesigen Marmorbrocken in eine der zwölf Statuen zu verwandeln, die die Gewölbepfeiler des Doms von Florenz schmücken sollten. Das ist nicht gelungen. Schließlich war es ein 26 Jahre altes Genie, das diesen massiven Block aus Carrara-Marmor in eine der meistbewunderten Skulpturen der Welt verwandelte.

Datenwissenschaft und die Bildende Kunst

Auf den ersten Blick haben Datenwissenschaft und Bildhauerei wenig miteinander zu tun. Der eine nutzt fortschrittliche Computer und Code, um Erkenntnisse und Fachwissen aufzubauen, der andere verlässt sich auf Hammer und Meißel, um Kunst zu schaffen. Wenn Sie dies jedoch aus einem anderen Blickwinkel betrachten, können Sie durchaus verblüffende Gemeinsamkeiten erkennen.

Mit einer großen Datenbank voller Rohdaten konfrontiert, beginnt der Datenwissenschaftler seine Arbeit ähnlich wie ein Bildhauer, der seinen Marmorbrocken zunächst sorgfältig untersucht. Mögliche Risse sowie die Art und der Zustand des Steins bestimmen, welche Werkzeuge verwendet werden und ob das Projekt machbar ist. Nach dieser ersten Prüfung müssen jedoch sowohl Datenwissenschaftler als auch Bildhauer mit großer Sorgfalt vorgehen. Versteckte, mikroskopische Risse im Stein können ähnlich verheerende Auswirkungen haben wie unbemerkte Verzerrungen im Datensatz oder kleine Fehler im Analysecode. Während der Schaden bei Skulpturen für jeden sichtbar ist, verursachen Störungen und Fehler in einer Datenanalyse falsche Ergebnisse, die oft schwer zu erkennen sind. Es geht um Erfahrung, die richtigen Hilfsmittel und die richtigen Ideen. „Ein Mann malt mit seinem Gehirn und nicht mit seinen Händen.“ (Michelangelo Buonarotti). Ich nehme an, dass dasselbe für Bildhauer gilt.

Wer hat etwas über Schöpfung gesagt?

Die Ergebnisse können oft überraschend sein! „Wie konnten sie das bloß machen?!“ ist eine Frage, die mir in den Sinn kommt, wenn ich eine Skulptur bewundere, die aus kaltem Stein gefertigt ist und doch so realistisch und schon fast lebendig aussieht!

Auch die Ergebnisse einer erweiterten Datenanalyse können erstaunlich sein. Neu entdeckte Erkenntnisse, wie z.B. „drei Viertel Ihrer Kundenprofile sind falsch“, oder die hohe Genauigkeit eines entwickelten Vorhersagemodells, z.B. zur Vorhersage der Anzahl von Bestellungen oder gelieferten Waren für gewisse Tage, bringen Fragen aus wie „Wie haben Sie das gemacht?“, „Wie konnten Sie diese Erkenntnisse erzeugen?“.

Aber ein Datenwissenschaftler schafft keine Erkenntnisse. Die „geschaffenen“ Erkenntnisse waren immer schon in den Daten vorhanden und warteten lediglich darauf, erkannt zu werden. Die Aufgabe eines Datenwissenschaftlers ist es lediglich, den Zugang dazu zu ermöglichen.

Es wird erzählt, dass Michelangelo auf die Frage, wie er seinen „David“ aus diesem Marmorbrocken erschaffen konnte, antwortete: „Ich musste ihn nicht schaffen. Er war schon immer da, im Stein. Ich musste nur den Marmor um ihn herum entfernen.“

Am Ende landete „David“ nicht auf der Spitze des Florentiner Doms, sondern fand einen prominenteren Platz direkt vor dem Palazzo Vecchio (und seit 1873 in der Galleria dell’Accademia), um von allen Bürgern und Touristen in Florenz gleichermaßen bewundert zu werden.