Zusammenarbeit im Bereich Daten-Governance
Die Energiewende stellt den Netzbetreiber TenneT vor große Herausforderungen. Daten sind entscheidend, damit die Geschäftsbereiche effizienter zusammenarbeiten und optimal auf sich rasch ändernde Rahmenbedingungen reagieren können. Die Datenintegration bei TenneT wird in der entwickelten Datenstrategie detailliert beschrieben. Patrick Piepers, Leiter Asset Data Management bei TenneT, und Marnick Huijsman, Leiter Digital & Data (Teil der BTO, Business Technology Organisation) bei TenneT, Robbert Petterson und Stefan Wijers, beide Managementberater bei Anderson MacGyver, erläutern näher die Bedeutung von Data Governance und das Streben nach einem qualitativ hochwertigen Datenfluss in der gesamten Organisation.
„Daten sind der neue Boden.“
Die Energiewende betrifft alle Bereiche von TenneT. „Wir müssen unser Netz innerhalb kurzer Zeit deutlich ausbauen“, erklärt Marnick. „Zusätzlich müssen wir die sozialen Folgen von Netzengpässen bewältigen, was den Druck auf das Unternehmen erhöht, neue Entwicklungen schneller zu ermöglichen. Mehr Arbeit allein reicht nicht aus – wir müssen intelligenter arbeiten. Daten spielen dabei oft eine entscheidende Rolle.“
„Daten waren im Energiesystem schon immer wichtig, aber ihre Bedeutung hat noch einmal deutlich zugenommen“, fügt Patrick hinzu. „Das liegt daran, dass wir auf nachhaltige, erneuerbare Energiequellen umgestiegen sind, die deutlich weniger kontrollierbar sind als fossile Brennstoffe. Zudem beobachten wir einen signifikanten Anstieg der Anzahl von Haushalten, die Energie ins Netz einspeisen. Um dies zu steuern, benötigen wir eine große Menge an Daten, die zum richtigen Zeitpunkt und in der richtigen Form vorliegen. Statt zu sagen ‚Daten sind das neue Öl‘ bevorzuge ich ‚Daten sind der neue Boden‘. Entscheidungen und Erkenntnisse sind nicht der Ausgangspunkt – wir konzentrieren uns darauf, die Rahmenbedingungen zu schaffen, auf denen diese Entscheidungen getroffen werden können.“
Daten-Governance: unerlässlich in einem dynamischen digitalen Umfeld
Jede Organisation, die Daten nutzt, ist auf Data Governance angewiesen. Sie umfasst die Regeln, Verfahren und Richtlinien, die eine Organisation befolgt, um die Sicherheit, Genauigkeit, Verfügbarkeit und Nutzbarkeit ihrer Daten zu gewährleisten. Ziel ist es, die Qualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen und so bessere Entscheidungen zu ermöglichen. Laut Patrick ist dieses Thema unerlässlich, um die eigenen Rollen und Verantwortlichkeiten in der digitalen Welt zu definieren. „Wenn Ihnen Ihre Daten wirklich wichtig sind, müssen Sie sie managen. Sprechen Sie nicht nur von Governance – sehen Sie sie als Austauschmedium. Ich liefere Ihnen Einblicke und helfe Ihnen, ein Umfeld zu schaffen, aus dem Sie Ihre eigenen Erkenntnisse gewinnen können. Wenn Sie mehr davon wollen, müssen Sie sich an die Regeln und Verantwortlichkeiten halten – denn nur so können wir viel mehr erreichen.“
Marnick sieht Data Governance eher als Werkzeug denn als strikte Vorschrift. „Wir implementieren keine Data Governance – wir lösen datenbezogene Geschäftsprobleme und gehen dabei strukturiert vor. Diese Vorgehensweise nennen wir Data Governance. Wir helfen Ihnen, das zu verstehen, aber die Verantwortung dafür müssen Sie selbst übernehmen. Andernfalls können wir weder die einfache Zugänglichkeit der Daten gewährleisten noch die Datenqualität ausreichend verbessern. Für mich muss der Fokus ganz klar auf der Wertschöpfung liegen.“
Governance als Folge der gewählten Datenstrategie
Im Sommer 2023 wurde die neue Datenstrategie vom Vorstand von TenneT verabschiedet. „Die entwickelte Datenstrategie zeigte, dass Data Governance weiterhin einer der wichtigsten Bereiche war, in denen wir Verbesserungen vornehmen mussten“, erklärt Marnick. „Die Abteilung Digital & Data ist eher im IT-Bereich angesiedelt, während die Abteilung Asset Management bereits seit Langem erhebliche Anstrengungen in die Implementierung einer soliden Data Governance investiert hatte. Aus IT-Sicht bestand der Wunsch, diese im gesamten Unternehmen einzuführen, was im Vergleich zu den bisherigen Maßnahmen im Asset Management eine Vereinfachung erforderte. Diese beiden Aspekte mussten dann zusammengeführt werden. Wir kamen zu dem Schluss, dass unsere Abteilungen diesen Weg gemeinsam gehen mussten, da wir sonst die Silo-Struktur beibehalten und das Unternehmen nicht voranbringen würden. Letzten Sommer haben wir dann gemeinsam mit Anderson MacGyver intensiv daran gearbeitet.“
Ein praktisches Modell für die Daten-Governance
Anderson MacGyvers Ansatz verzichtet auf vorgefertigte Konzepte und setzt stattdessen auf individuelle Anpassung, Analyse und Zusammenarbeit. „Daten-Governance stand nie im Vordergrund – vielmehr ging es darum, wie wir die entwickelte Datenstrategie gemeinsam umsetzen würden“, erklärt Stefan. „Eine der zentralen Fragen zu Beginn war, welche Verantwortlichkeiten dem Asset Management und dem BTO zuzuordnen sind. Auch Themen wie Dateneigentum und die Zuständigkeit für die Behebung von Datenqualitätsproblemen waren wichtige Punkte. Am Ende des Prozesses formulierten wir eine Reihe von Empfehlungen – einige davon konnten sofort umgesetzt werden, andere betrafen mögliche hierarchische Veränderungen und/oder Teamumstrukturierungen.“
„Wir haben 27 Interviews mit verschiedenen Stakeholdern geführt, um die Kernprobleme zu identifizieren“, erklärt Robbert. „Wir haben diese analysiert und die Ergebnisse in Workshops mit Asset Management und Digital & Data validiert, sowohl in den Niederlanden als auch in Deutschland. Es ging also nicht nur um die Vereinfachung einer Daten-Governance-Struktur, sondern auch darum, ob die Beteiligten bestimmte Rollen übernehmen konnten und ob diese Rollen klar definiert waren. Besonders hilfreich fand ich, dass wir mit Anwendungsfällen gearbeitet haben, um die eher trockenen Themen der Daten-Governance und des Designprozesses greifbarer und konkreter zu machen. Ich habe eine wachsende Verbundenheit in der Gruppe und den gemeinsamen Ehrgeiz bemerkt, die Probleme gemeinsam zu lösen.“
„Das war der Moment, in dem wir uns gemeinsam Gedanken über die Umsetzung der Strategie machten“, fügt Patrick hinzu. „Für mich bedeutete das, unseren Blickwinkel zu erweitern und zu erkennen, dass wir das nicht nur für Asset Management und Digital & Data, sondern für alle anderen Bereiche des Unternehmens taten. Ein positiver Nebeneffekt der Zusammenarbeit war, dass wir viel aus den Gesprächen mit den Stakeholdern lernten. Immer wieder wurde deutlich, dass wir die Dinge sehr unterschiedlich sahen – aber das half uns, voranzukommen. Es stellte außerdem sicher, dass alle Stakeholder an den Anwendungsfällen teilnehmen wollten und generell zahlreich vertreten waren.“
„Die Veröffentlichung ist erst der Anfang der Umsetzung.“
Auf Grundlage der Workshops und verschiedener Anwendungsfälle wurde bis Ende 2024 ein übergeordnetes Design entwickelt. Dieses beinhaltet zum einen ein Kollaborationsmodell, in dem ein Datenfluss verfolgt und Daten an verschiedene Beteiligte übergeben werden. Zum anderen ein Governance-Modell, das es ermöglicht, Probleme auf operativer Ebene an die taktische oder strategische Ebene zu eskalieren. Das Modell wird derzeit anhand ausgewählter Anwendungsfälle getestet – einige stammen aus den Workshops, andere wurden neu ausgewählt.
Patrick sieht in diesem Prozess einen klaren Bruch mit der Vergangenheit. „Ich denke, dass wir uns in den letzten Jahren im Bereich Data Governance stark auf die Festlegung von Regeln und die Definition von Rollen konzentriert haben. Wir hielten an der Überzeugung fest, dass ‚Veröffentlichung gleich Umsetzung‘ sei. Sobald etwas veröffentlicht ist, ist die Sache erledigt und wir machen mit dem nächsten Schritt weiter. Ich glaube aber, dass die Veröffentlichung nur der Anfang der Umsetzung ist. Das bedeutet harte Arbeit, Ausprobieren und das Eingehen von Rückschlägen. Je besser man sich in die Endnutzer hineinversetzen kann, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, dass alle Beteiligten den Prozess mittragen.“
„Wir bereiten derzeit Gespräche mit Endnutzern vor, in denen wir die jeweilige Rolle und deren zukünftige Ausgestaltung besprechen möchten. Es ist wichtig zu erklären, warum wir Änderungen vornehmen, selbst wenn diese in der Praxis nicht so gravierend erscheinen. Und wenn es …“ is Der Unterschied liegt darin, dass sie dadurch unterstützt werden. Das ist etwas ganz anderes, als einfach zu sagen: „Es ist veröffentlicht, also ist es so.“ Je besser wir uns als Teammitglied auf diesem Gebiet positionieren, desto wahrscheinlicher ist es, dass unsere Stakeholder das neue Daten-Governance-Modell annehmen.“
Eine Zusammenarbeit für die Zukunft
Marnick ist überzeugt, dass Anderson MacGyver der richtige Partner ist, um die Daten-Governance bei TenneT zu gestalten. „Die Zusammenarbeit ist sehr angenehm. Ich habe auch schon mit Beratern zusammengearbeitet, die sehr lösungsorientiert arbeiten. Wenn man eine Frage stellt, haben sie die Lösung schon parat. Gleichzeitig sind sie aber nicht in der Lage, maßgeschneiderte Lösungen zu liefern, worauf sich Anderson MacGyver genau konzentriert. Mir fällt außerdem auf, dass Anderson MacGyver stark umsetzungsorientiert ist – stets darauf fokussiert, was man als Unternehmen selbst tun kann, um nachhaltige Veränderungen anzustoßen. Und genau das wollen wir bei TenneT erreichen.“
